WeClaw_76｜L1–L2 双重确认：为什么一个 LLM 说了不算？
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摘要
WeClaw 提出 L1–L2 双重确认机制，以降低单一大语言模型判定带来的误报与漏报风险。该机制要求两次独立推理均满足双 critical 条件且置信度不低于 0.85，方可最终确认。文章同时介绍了全降级路径与语境强制上限，确保在复杂或边界场景下系统具备可控的兜底策略。整体设计将单一模型输出从“一家之言”转变为类似“合议庭”的联合判定，提升了结构化输出在安
单模型判定风险？误报可能社死，漏报可能致命⚡。本文拆解 WeClaw 的 L1–L2 双重确认机制：两次独立推理、双 critical + confidence≥0.85 才确认，附全降级路径与语境强制上限，从“一家之言”到“合议庭”判定的工程落地。适合关注 LLM 安全与结构化输出的你。
转载信息
原文：
WeClaw_76｜L1–L2 双重确认：为什么一个 LLM 说了不算？
（2026-09-03 16:01）
作者：
yweng18
分类：
技术
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