Score Centering：大模型RL训练的“防跑偏”校准器
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摘要
本文介绍Score Centering，一种用于大模型强化学习训练的梯度校准技术，旨在解决训练与推理不一致导致的模型偏移问题。该方法为即插即用方案，仅需一行代码、不到0.2%算力，可抵消量化与算子差异带来的系统性漂移，适用于0.6B至30B模型，且无需改动推理链路。
训练与推理不一致让大模型RL悄悄跑偏，曲线很美上线却翻车？😱 本文介绍Score Centering——一种即插即用的梯度校准技术，仅需一行代码、不到0.2%算力，就能有效抵消量化与算子差异带来的系统性漂移，让0.6B到30B模型的RL训练稳如陀螺仪，无需改动推理链路。
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原文：
Score Centering：大模型RL训练的“防跑偏”校准器
（2026-09-22 05:01）
作者：
yweng18
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