WeClaw_66_自适应Harness：让系统从历史成功模式中学习
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摘要
本文介绍了一种名为AdaptiveHarness的自适应工具暴露方案，旨在替代传统的静态阈值策略。该方案通过分析TaskTrace历史数据中的成功模式，自动优化工具暴露的层级与排序，并提供8行集成代码及正负10%的安全边界机制，使系统能够根据使用情况持续调整。
你的工具暴露策略还在用拍脑袋定的静态阈值吗？🤔 本文带你设计 AdaptiveHarness，从 TaskTrace 历史数据中挖掘成功模式，自动优化工具暴露层级与排序，附 8 行集成代码和 ±10% 安全边界方案，让系统真正越用越聪明。
转载信息
原文：
WeClaw_66_自适应Harness：让系统从历史成功模式中学习
（2026-10-08 09:16）
作者：
yweng18
分类：
技术
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