快速开始
5分钟掌握 ChangoPSS，让统计分析像聊天一样简单
四步完成统计分析
1
创建项目
点击首页的"新建项目"按钮，为您的研究起一个名字。每个项目可以包含多个数据集和分析任务。
提示：项目名称建议使用"研究主题_日期"格式，方便管理
2
上传数据
支持 Excel（.xlsx）和 CSV 格式。上传后系统会自动识别变量类型，并进行数据质量检查。
提示：第一行应为变量名，建议使用英文或简短中文命名
3
执行分析
进入分析工作台，选择变量后系统会智能推荐适合的分析方法。支持10种常用统计方法。
提示：看到绿色"推荐"标签的方法，是AI根据您的数据特点推荐的
4
导出报告
分析完成后，可以生成AI解读（小白版/学术版），并一键导出包含APA格式表格的Word报告。
提示：每个分析都有唯一配方ID，可用于结果引用和复现
ChangoPSS 功能亮点
AI智能推荐
根据变量类型自动推荐最适合的分析方法，告别选择困难
双语解读
小白版通俗易懂，学术版APA规范，满足不同需求
数据质量管理
四维度质量评分，智能检测缺失值、异常值，提供清洗建议
专业图表
自动生成符合学术规范的统计图表，支持PNG导出
一键报告
导出Word格式报告，包含APA表格、图表和解读文本
结果可复现
每个分析都有唯一配方ID，参数透明，结果可追溯
支持的10种统计方法
| 方法 | 适用场景 | 变量要求 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 描述性统计 | 了解数据基本分布特征 | 任意变量 | 均值、标准差、频数表、条形图 |
| 交叉表+卡方检验 | 两个分类变量的关联分析 | 2个分类变量 | 交叉表、卡方值、Cramer's V |
| 相关分析 | 探索变量间的相关程度 | 2个以上连续变量 | 相关系数矩阵、热力图 |
| 独立样本T检验 | 比较两个独立组的均值差异 | 1个分组变量(2类)+1个连续变量 | t值、p值、Cohen's d、分组图 |
| 配对样本T检验 | 前后测/配对比较 | 2个配对的连续变量 | t值、p值、配对连线图、差值分布 |
| 单因素ANOVA | 比较三组及以上的均值差异 | 1个分组变量(3+类)+1个连续变量 | F值、eta²、Tukey事后检验 |
| 线性回归 | 预测分析/影响因素分析 | 1个因变量+多个自变量 | R²、Beta系数、残差诊断图 |
| 信度分析 | 量表/问卷信度检验 | 多个题项（同一维度） | Cronbach's α、CITC、删除项后α |
| 探索性因子分析 NEW | 问卷结构效度/降维 | 多个连续变量（建议5+） | KMO、因子载荷、碎石图、热力图 |
| 二元逻辑回归 NEW | 预测二分类结果 | 1个二分类因变量+多个自变量 | OR值、ROC曲线、AUC、混淆矩阵 |
常见问题
支持什么格式的数据文件？
支持 Excel（.xlsx、.xls）和 CSV 格式。建议使用 UTF-8 编码的文件，避免中文乱码。
数据有行数限制吗？
单个数据集最多支持 10,000 行数据。对于更大的数据集，建议进行抽样或分批处理。
如何处理数据中的缺失值？
上传数据后，系统会自动进行数据质量检查，识别缺失值并给出处理建议。您可以选择删除含缺失值的行，或用均值/中位数/众数填充。
AI解读使用的是什么模型？
默认使用 DeepSeek V3.2 模型，性价比最高。您也可以选择智谱GLM-4、通义千问或Kimi等其他大模型。
分析结果可以引用吗？
每个分析都有唯一的配方ID（如 PSS-20260103-A1B2C3），包含完整的分析参数。您可以在论文中引用这个ID来确保结果的可复现性。
ChangoPSS 与 SPSS 有什么区别？
ChangoPSS 面向统计小白设计，提供AI智能推荐和双语解读功能。相比 SPSS，ChangoPSS 的友好错误提示、多维度质量评分、AI清洗建议等功能更加贴心。详细对比请查看"定量研究入门必读"。