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YouTuber Druski is going to make exclusive content for Netflix
转载 2026-11-02
YouTuber Druski is going to make exclusive content for Netflix

Netflix宣布与YouTuber、喜剧演员兼网红Druski达成多年协议,后者将为该流媒体平台独家创作原创内容。这是Netflix持续引入创作者的最新动作,此前已与Mark Rober、Ms. Rachel和Good Mythical Morning等YouTuber签约。Druski的首个项目是半剧本喜剧剧集《Collect & Praise》,他在剧

杂七杂八
624097 MistyChem
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2026的新能源市场,站得最稳的是“星愿们”
转载 2026-11-02
2026的新能源市场,站得最稳的是“星愿们”

2026年上半年,吉利星愿以约24.9万辆销量蝉联纯电全品类销冠,比亚迪海鸥、海豚紧随其后。在乘用车零售整体下滑的背景下,A0级纯电车型仍保持正增长,成为少数抗跌细分市场。文章指出,这一变化源于平台化带来的成本结构改写,使小车在有限价格内实现配置与体验提升,推动消费决策从品牌溢价转向实用效率。

生活指南 经验分享 AI工具 杂七杂八
v5z69x2 Aubrey方晴
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More European supermarkets are getting their freezers hacked
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More European supermarkets are getting their freezers hacked

欧洲多国超市近期遭遇疑似网络攻击,冷藏和冷冻设备温度出现异常变化。比利时、瑞典、卢森堡和爱沙尼亚的主要连锁超市均受影响。瑞典一家ICA Kvantum门店称其冷柜夜间被黑客入侵,温度被远程调至50摄氏度。瑞典Coop超市发言人也证实有未经授权者访问系统。

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Skyler765 学术之光
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哈弗H6,耽误了魏建军?
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哈弗H6,耽误了魏建军?

长城汽车三季报显示,第三季度营收577.67亿元,同比下降5.68%,归母净利润同比下降40.75%。前三季度国内销量约44.43万辆,同比减少14.49万辆,较2021年同期下降超四成,海外销量增长42.43%至47.60万辆,支撑总量。国内SUV销量下滑是主要缺口,坦克、高山等新品类虽有成绩,但所在市场规模有限,难以补足家用SUV留下的缺口。

就业与实习 经验分享 杂七杂八
206077 织蓝
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控股股东拟注入巨龙铜业等铜锂资产,高争民爆一字涨停|并购一线
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控股股东拟注入巨龙铜业等铜锂资产,高争民爆一字涨停|并购一线

高争民爆11月2日复牌一字涨停,催化为此前披露的重大资产重组预案。公司拟以发行股份方式收购控股股东西藏地矿集团旗下紫源铜业51%股权及晟源矿业100%股权,后者拟划入巨龙铜业10.12%股权和拉果资源27%股权,意在将铜、锂资源注入上市公司。交易尚处预案阶段,审计评估未完成,标的作价未定,且需经国资备案、股东大会及证监会审核。公司前三季度净利润同比下滑35

guest_1820 褚予
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The agentic web is here
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The agentic web is here

2001年,Tim Berners-Lee提出“语义网”构想,设想由自主软件代理替用户完成在线任务,但因需人工标注网页、成本高且收益不明显而未普及。二十多年后,基于大语言模型的代理无需标签即可理解并处理网页内容,Meta、OpenAI和Anthropic等公司已推出相关代理工具并获大量使用。文章认为,功能强大的AI系统正推动“代理型网络”形成,这一新网络在视

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user_admin_5100 睡不着
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当康复工具开始“倾听”医生:从 R2Play-Rehab 看协同设计如何落地
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当康复工具开始“倾听”医生:从 R2Play-Rehab 看协同设计如何落地

文章拆解了R2Play-Rehab的协同设计流程,基于11位医生和26份反思记录,提炼出9个干预机会与23条设计需求,并介绍“访谈—排序—需求—再排序”的四步闭环,附20行脚本,帮助将主观意见转化为可复现的优先级清单。

经验分享 医疗健康 AI工具
杨1913 Leo_UTM
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当指标开始“反噬”:学术评价中的量化陷阱与自救指南
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当指标开始“反噬”:学术评价中的量化陷阱与自救指南

学术指标本身并非问题,但当概览与选拔共用同一套数字时,指标会从描述工具变为行为指挥棒,奖励“会刷数字的人”而非“做好研究的人”。文章用生活化案例拆解量化陷阱的结构性根源,并提出三项可立即上手的小练习:为指标补充“它没量到什么”、进行双指标对照、将概览与选拔分开记录。

经验分享 论文写作 杂七杂八
杨1913 Leo_UTM
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模型说错话时,怎么揪出“是谁教它的“?——数据归因里两个被低估的开关
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模型说错话时,怎么揪出“是谁教它的“?——数据归因里两个被低估的开关

文章讨论模型出错时的数据归因问题,指出两个常被低估的关键设置:一是将交叉熵梯度替换为负对数几率梯度,二是在聚合时仅取top-k token分数而非全文平均。仅这两处改动,ground truth召回率提升35至72个百分点。文章面向从事模型可解释性或训练数据溯源的研究者,旨在提供方法参考。

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从零读懂 anthropics/financial-services:把“金融 AI 代理”跑起来的第一课
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从零读懂 anthropics/financial-services:把“金融 AI 代理”跑起来的第一课

文章介绍 anthropics/financial-services 的三层工程结构,帮助初学者理解金融 AI 代理的基本组成,并通过最小链路实现读取财报、输出结论的流程。同时说明如何修改一个技能来验证对系统的理解深度,强调动手运行而非仅收藏。

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杨1913 Leo_UTM
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