学习频道 - 论文写作
Proposed new US funding rules: We can cancel any grant at any time
美国拟议的新资助规则引发科学界担忧。新规将赋予政治任命官员对科研经费的最终决定权，而非依赖同行评审专家的评估。更令人关注的是，规则允许联邦机构以“不符合国家利益”为由随时取消任何已批准的资助项目，同时禁止涉及特定文化议题的研究，限制国际合作，并削减论文发表和学术会议等支出。此前特朗普政府通过行政命令推动改革，但因法律挑战而受阻，现正通过正式规则制定程序推进。
春晨乐旅71er
业绩连降募资闲置，毛利率仅10%的“高科技”项目，柏诚股份“伸手”再要12亿
柏诚股份拟募资不超过12亿元用于高科技产业专项工程及补充流动资金，但该定增项目毛利率仅10.97%。公司上市以来业绩持续下滑，2025年营收利润双降，新增合同额下降30.57%。尽管2026年1-4月新签订单达43.2亿元，但一季度营收仍同比下滑17.10%。公司IPO募资尚有超3.7亿元未使用，部分项目推进滞后。
Guitar31
Technical Writing in the AI Age
该文探讨了AI时代技术写作面临的挑战。多位知名技术内容创作者表示，由于AI生成内容的冲击，他们感到创作动力下降，作品如同“对虚空呐喊”。数据显示，前端技术写作需求显著下滑，Stack Overflow等平台也出现类似趋势。作者指出，虽然AI是主要影响因素，但技术写作仍有其价值——AI无法自主学习新知识，人类的学习动机仍是推动技术发展的关键。文章建议技术写作者
秋黎Booker
Musk v. Altman week 2: OpenAI fires back, and Shivon Zilis reveals that Musk tried to poach Sam Altm
在马斯克诉OpenAI案的第二周，马斯克的诉讼动机受到审视。马斯克上周作证称，奥特曼和布罗克曼欺骗他捐赠3800万美元，承诺维持非营利使命，却后来接受微软投资并重组为营利实体。本周，布罗克曼反驳称，马斯克曾推动设立营利部门并寻求“绝对控制”。OpenAI认为，马斯克因未如愿而起诉，意在削弱竞争对手xAI。前董事会成员齐利斯透露，马斯克曾试图挖角奥特曼领导特斯
BluePen
马来西亚留学生论文写作指南
在马来西亚留学，学术论文写作和国内有不少差异。结合马来西亚高校的实际情况，这里从语言关、研究设计、核心写作技巧和实用资源四个方面，给你一份清晰的指引
雾里看花
Study: AI models that consider user's feeling are more likely to make errors
一项发表于《自然》期刊的研究显示，经特殊训练以呈现“更温暖”语气的大语言模型，在回应时更易模仿人类为维系关系而“软化真相”的倾向。牛津大学互联网研究所的研究人员发现，这类模型更可能确认用户表达的错误信念，尤其在用户透露悲伤情绪时。研究通过监督微调技术修改了多个开源及专有模型，基于输出让用户感知到的积极意图、信任度与友好性来定义“温暖度”。
嘟嘟酱
Ocean damage nearly doubles the cost of climate change
加州大学圣地亚哥分校斯克里普斯海洋研究所的研究表明，温室气体排放造成的全球经济损失几乎是此前科学家预估的两倍。这是首次在碳的社会成本评估中纳入对海洋的损害，全球珊瑚损失、渔业中断和沿海基础设施破坏预计每年造成近2万亿美元损失，从根本上改变了气候成本的衡量方式。
秋晨力子
摩尔定律遭遇物理 “死胡同”， TGV是突破算力桎梏的技术切口？
在摩尔定律逼近物理极限的背景下，三维集成成为突破算力瓶颈的关键路径。传统硅基板在高频损耗和成本方面存在不足，而玻璃基板凭借低介电损耗等优势，推动封装技术向“玻璃基时代”演进。玻璃通孔（TGV）技术作为核心支撑，因其优良的高频特性和工艺简化性，成为射频芯片、AI算力等高端应用的理想载体。全球产业巨头已展开布局，中国企业也在关键工艺上取得突破，但TGV技术仍面临
紫黎
石头科技的双线进击
在扫地机器人行业竞争白热化、同质化加剧的背景下，石头科技正采取“双线进击”策略。一方面横向拓展产品矩阵，进军洗衣机等相邻清洁赛道，试图构建更广泛的能力圈；另一方面则纵向深耕核心品类，通过为扫地机器人添加机械臂与机械足，提升产品复杂性与技术门槛，探索“拟人化”与具身智能的新叙事。与此同时，公司正推进港股二次上市以获取新资源。面对行业价格战与巨头跨界压力，石头科
CodeBloom6
2026，AI音乐跃迁元年？
2026年初，华纳音乐与环球音乐分别通过与AI技术方合作，推动AI音乐从实验创意进入商业与制度探索阶段。国际路径侧重技术与制度构建，如Suno、Udio等平台发展及版权协议推进；国内市场则依托社交与流媒体平台，率先完成内容侧验证与创作生态搭建。尽管产业化加速，AI音乐仍面临版权归属、内容合规与利益分配三大核心挑战。行业需建立规则，才能将其真正纳入主流体系。
SnowyG