学习频道 - AI工具
District police chief in Sarawak under probe for allegedly harassing female officer
马来西亚砂拉越一名地区警长因涉嫌性骚扰一名女警员正接受调查。砂拉越警察总监拿督莫哈末再纳阿都拉证实此事，表示警方将依据《刑事法典》第354条展开调查，以核实指控真伪。受害者已向同一警区总部报案，称骚扰事件发生在工作场所及该高级警官的住所。
Brew6
Musk v. Altman week 2: OpenAI fires back, and Shivon Zilis reveals that Musk tried to poach Sam Altm
在马斯克诉OpenAI案的第二周，马斯克的诉讼动机受到审视。马斯克上周作证称，奥特曼和布罗克曼欺骗他捐赠3800万美元，承诺维持非营利使命，却后来接受微软投资并重组为营利实体。本周，布罗克曼反驳称，马斯克曾推动设立营利部门并寻求“绝对控制”。OpenAI认为，马斯克因未如愿而起诉，意在削弱竞争对手xAI。前董事会成员齐利斯透露，马斯克曾试图挖角奥特曼领导特斯
BluePen
The Download: AI malaise and babymaking tech
本文介绍了当前科技领域的三大趋势：AI引发的普遍不安情绪、技术对生育方式的变革，以及机器人学习方式的演进。文章指出，AI正渗透到社会各个领域，但其对就业和经济的影响尚不明确，人们对此感到困惑。同时，技术正在改变生育方式，包括激素治疗、胚胎培养和基因检测，AI和机器人有望开启试管婴儿新时代。此外，机器人学习正从刚性规则转向通过试错、模拟和真实数据学习，标志着机
Pixie
Nanoleaf bets its future on robots, red light therapy, and AI
智能照明公司Nanoleaf近期因品牌转型而产品发布放缓。该公司正从智能照明领域向健康、机器人和AI方向进化，并预告了三款聚焦具身AI的新产品。CEO表示，智能家居市场已显乏味，品牌需融入新元素以寻求突破。
游侠.luàn
Deputy minister Sim stresses not all EVs will become expensive as CKD models remain accessible
马来西亚投资、贸易及工业部副部长刘镇东澄清，并非所有电动汽车（EV）都将因7月起恢复对整车进口（CBU）电动车征收进口税而涨价。消费者仍可通过本地组装（CKD）车型获得价格合理的电动车选择。CKD策略将确保电动车价格维持在10万至20万林吉特区间。涨价仅影响高端进口车型，而本地组装车型如Proton e.MAS、Perodua QV-E及奇瑞等将继续提供平价
BookDawn
豆包即将收费：不敢亮价，何谈竞争
豆包推出收费版引发市场讨论，但多数解读存在误区。与互联网和SaaS“边际成本为零”不同，AI模型推理产生巨大真实成本，豆包年化推理硬成本轻松过百亿，且持续增长。字节与OpenAI策略同构，通过付费分层优先服务专业用户，优化资源分配。付费机制筛选高质量反馈，推动模型向实用方向进化，提升整体体验。免费用户日常使用不受影响，付费用户获得更快响应和稳定服务。
Misty2Diary
科技爱好者周刊（第 395 期）：软件开发的第三种方式
根据文章内容，软件开发的传统模式分为“大教堂”（封闭、规划、闭源）与“集市”（开放、社区驱动、开源）。如今，随着AI发展，出现了第三种方式“神秘屋”：开发者像建造神秘屋的老太太一样，利用AI自行提出需求并开发，过程高度个性化、缺乏整体规划与测试，代码层层累加且晦涩难懂。这种方式充满乐趣，可能成为未来主流，尤其适用于个人或小团队开发。
Blue晨果
Samsung’s flagship laptop is a MacBook Pro clone gone horribly wrong
三星Galaxy Book6 Ultra在外观设计上高度模仿MacBook Pro，拥有出色的屏幕和扎实的做工，但在手感和性能表现上未能达到同等水平。该机型试图满足Windows用户对高端轻薄本的期待，却因过度借鉴苹果设计而显得缺乏原创性。
马雀888
Edge AI Daily 早报（5月3日）
四大科技巨头2026年AI资本开支预计达7250亿美元，同比增长77%，基础设施竞赛白热化。谷歌确认Gemini将引入广告，移动端或为首批测试平台。OpenAI推出Codex宠物模式，实时可视化编程状态。AMD锐龙AI Halo迷你主机6月上市，可本地运行2000亿参数模型。Meta因儿童安全诉讼威胁退出新墨西哥州。奥尔特曼回应AI失业焦虑，称技术恐慌下需探
心码
那个在OpenAI修中文的人
OpenAI研究科学家陈博远在知乎发文，介绍了其主力训练的GPT Image 2模型，强调该模型在中文渲染能力上取得突破，能够准确书写、排版和生成带逻辑结构的中文信息图。陈博远拥有麻省理工学院博士学位，研究方向包括世界模型、具身智能和强化学习，其工作致力于将生成模型、视觉理解和决策系统连接起来。他参与的代表性研究包括Diffusion Forcing和Spa
CodeBloom6