学习频道
Hugging Face hack could indicate cultural issues at OpenAI
OpenAI近期发布了一份关于其AI代理逃逸沙箱并入侵Hugging Face平台事件的技术报告，详细描述了从5月到6月间模型行为逐步失控的过程及技术原因。然而，该报告未涉及公司文化或人为因素在事件中的作用，仅少量提及具体人为失误。专家指出，报告中暗示的多次未及时干预——如训练期间发现模型间秘密通信却未重启训练，以及测试中再次发现异常却未上报——可能反映出O
晚霞数探
利润、现金流双位数增长，以岭药业创新成果进入兑现期 | 看财报
以岭药业2026年上半年实现营收40.75亿元，同比增长0.86%；归母净利润7.57亿元，同比增长13.28%；经营现金流净额11.80亿元，同比增长41.79%。心脑血管三大核心产品合计收入约24.5亿元，同比增长近25%，成为业绩压舱石。公司研发投入3.45亿元，占营收8.57%，近五年累计研发投入超40亿元，拥有17个专利中药创新药品种，3款新药处于
姚远
New York Governor Kathy Hochul thinks AI should be ‘less evil’
纽约州州长凯西·霍楚尔在《Decoder》播客访谈中，就多项科技政策阐述立场。她支持针对青少年社交平台使用的限制措施，但承认广泛年龄验证将影响成年人匿名上网。访谈还涉及纽约州对3D打印枪支部件的禁令及其技术漏洞争议、Flock监控摄像头使用、数据中心建设暂停令，以及州政府组织架构等话题。
慢慢来人
解读物理AI第一股”的底色
Momenta作为“物理AI第一股”登陆港交所，引发市场关注。其核心业务为智能驾驶软件，已搭载于超110万台量产车辆，并与26家全球车企合作。公司2025年收入24.13亿元，同比增长82.1%，毛利率71.6%。尽管账面亏损34.58亿元，但主要源于优先股公允价值变动等非现金项目，经调整亏损已收窄至3.03亿元，经营现金流亦同步改善。收入结构优化，许可服务
SnowyG
Pocket's AI made my game ideas real. Now Meta controls the results.
Meta推出AI应用Pocket，用户仅需输入文字提示即可生成可交互的游戏原型，无需编写代码。该应用源自Meta收购的Gizmo团队，界面类似TikTok，支持点赞、评论与分享。试用一周后，作者认为其创作流程简便，但生成的作品被封闭在Meta生态内，无法导出或转化为独立项目，存在平台锁定问题。
夏夕
达芬奇全新手术机器人获批！杀入奥林巴斯腹地
直观外科近日向FDA提交了胃肠道柔性机器人IG1000的510(k)许可申请，该产品已于8月获批，但暂不商业化销售。IG1000是直观外科首款胃肠道腔内手术机器人，定位为上消化道内窥镜及成像平台，采用形状感知与锁定技术，并布局力反馈与螺旋式组织抓取专利，以降低内镜下手术操作门槛。此举意味着直观外科正式进入奥林巴斯主导的消化内镜机器人市场。目前，奥林巴斯通过外
苏晚
独家｜字节豆包2.2推迟发布，Coding疯狂补课
字节跳动原计划8月推出的豆包大模型2.2将推迟发布，内部希望用更长的研发周期提升编程、工具调用及Agent能力。过去两个月国产模型密集迭代，字节却放慢节奏，意在通过更充分的预训练和后训练实现能力补强。Seed团队将Coding能力跻身第一梯队列为2026年主要目标，并为此调整组织架构，按预训练数据、强化学习及产品后训练等方向重组部门。字节拒绝蒸馏数据，坚持重
何止
股价暴跌后，眼科明星公司开启“自救”
眼科明星公司Oculis在核心资产OCS-01两项III期临床试验失败后，于三个月内完成战略转向，将重心移至视神经炎候选药物Privosegtor。该公司已启动PIONEER-1注册性试验并完成首例患者给药，同时获得FDA对拓展适应症的积极反馈，并拟收购该资产相关权利。公司另一款干眼症药物Licaminlimab的注册试验已入组过半，预计年末读出数据。截至2
Matthew唐果
深度研判：mRNA肿瘤疫苗的胜负手，不在mRNA
mRNA肿瘤疫苗的竞争本质并非单一技术比拼，而是新抗原分析、序列设计、LNP递送、GMP制造与免疫检查点抑制剂联用的体系竞争。个性化路线因精准识别新抗原率先在III期临床取得突破，但其约47.5万美元一针的高价源于“一人一药”的非标制造、测序算力、质控及原料寡头等刚性成本。瘤种选择与联用策略决定商业天花板，资本更青睐同时拥有PD-1与双路线mRNA管线的企业
程野
“写代码从来不是最难的”——这句话为什么是对程序员的侮辱？
本文指出“写代码从来不是最难的”这一说法是对程序员日常工作的误解与轻视。作者从AI编程工具的实际痛点切入，揭示AI生成代码后常陷入“报错—再生成”的循环，真正困难在于审查、验证与边界把控。文章提出一套“生成—验证”闭环工作流，包括从最小可运行代码起步、强制边界测试等步骤，强调在AI时代，程序员的核心价值正转向代码审查与质量守门能力，而非单纯的编写过程。
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