学习频道
“thegentlemanpervert” producing AI CSAM is a NJ prosecutor, say cops
美国新泽西州副检察长布莱恩·理查德·菲茨杰拉德因涉嫌利用AI生成儿童性虐待材料(CSAM)被捕。宾夕法尼亚州巴克斯县警方称,51岁的菲茨杰拉德被控将社交媒体上真实未成年人的照片通过AI制作成色情图像并传播。美国司法部此前已明确,AI生成的CSAM仍属CSAM,并自2024年起加强打击此类行为。
The Surface Laptop Ultra delivers on most of Microsoft's promises
微软Surface Laptop Ultra搭载Nvidia RTX Spark平台,面向高性能用户,试图以一台设备兼顾游戏与工作需求。实测中,该机可运行700亿参数AI模型、生成图像并流畅运行3A游戏,表现超出一年前ARM系统的预期。文章认为微软“一机多用”的宣传基本属实。但该产品发布于PC市场低迷之际,2026年第三季度全球PC出货量同比下降20%,内存
A week with RTX Spark: everything we’ve learned using Nvidia’s new laptops
英伟达新款RTX Spark N1X处理器已随六家厂商的Windows笔记本上市,评测团队已实测其中四款。该芯片为面向笔记本和小型台式机的高性能Arm架构SoC,配备大量核心、RTX Blackwell显卡及统一内存,可运行较大规模的本地AI模型,对标苹果、英特尔、AMD和高通。旗舰机型为微软Surface Laptop Ultra,统一内存达128GB,另
Googlebook review: Android on a laptop is still Android
谷歌推出搭载Android系统的Googlebook笔记本,试图将其作为Windows和macOS的替代方案。文章指出,Android虽为手机设计,Google多年来一直尝试将其适配到大屏设备,Googlebook是最新尝试。该设备在硬件和Android应用原生支持上有一定亮点,但系统仍带有明显的Android痕迹,使用时有时像Chromebook,有时像放
Blue Origin is going all in on the New Glenn rocket
蓝色起源宣布扩大佛罗里达州发射设施,计划每年发射150枚火箭。公司将在卡纳维拉尔角现有两个发射台基础上,为New Glenn火箭增设两个发射台,并投资建设新制造设施,为更大版本的New Glenn生产多达150个上面级。此外,公司计划再采购两艘回收船,用于回收New Glenn一级火箭,目前仅有一艘名为Jacklyn。蓝色起源还将与美国太空军合作建设新的客户
Rocket Report: FAA eyes more Starbase traffic; India's Skyroot snares US customer
火箭报告第9.15期关注多项国际航天动态。日本火星卫星探测任务MMX计划最早于周一搭乘H3火箭发射,将访问火卫一和火卫二并采样返回。美国加州初创公司Reflect Orbital向印度Skyroot Aerospace购买两次发射服务,其中一次使用今年7月成为印度首枚入轨私人火箭的Vikram-1,另一次使用升级型Vikram-1U。报告还涵盖小、中、重型火
双十一的AI经济学
围绕第18个双十一,作者结合京东、淘天、抖音电商等平台实践,梳理AI商业化的三种路径:广告投放、订阅模式和按次收费。文章指出,广告投放与平台现有模式兼容,但受商家预算制约;订阅模式收入稳定,却面临付费意愿和续费率难题;按次收费以智能客服为代表,定价透明、效果可量化,但依赖高频交互场景。
当企业微信遇上WorkBuddy,AI 办公真正的王炸组合出现了
企业微信与WorkBuddy实现深度融合,WorkBuddy以可对话机器人形态入驻企业微信通讯录,并打通消息、文档、会议、网盘等十大能力权限。员工可在企业微信内直接调用AI处理任务,也可在WorkBuddy中访问企微联系人与文件。此次整合让AI同时获得组织与业务上下文,任务结果可回流至原有流程,企业无需更换工作方式即可落地AI能力。
亚马逊,Agent最严厉的父亲
亚马逊近期阻止Grok Bot等外部AI Agent访问其网站进行购物,理由是未经授权违反使用条款。此前亚马逊已对Perplexity、Meta等公司的购物Agent采取类似限制。与此同时,亚马逊自身也在发展Rufus、Buy for Me等购物Agent功能,并允许自家Agent前往其他零售商网站购物。马斯克则建议用户转向其他平台,并承诺若Grok Bot
上下文优势:AI 增长战略缺失的关键拼图
2026年,AI竞争壁垒正从模型调参转向企业上下文基础设施的构建。文章指出,RAG Demo在企业中失效的原因在于真实业务不仅需要文档,还需要实时状态与跨系统事实。文中介绍了上下文工程的核心逻辑,并提供三个可立即落地的建议,以提升AI应用的业务价值。