学习频道 - 经验分享
用“穴居人语“砍掉 65% Token:给转行者的 AI 编程省钱入门指南
文章介绍了一种被称为“穴居人语”的表达方式,作为语言风格压缩器,让AI以更简短的方式回应,从而降低Token消耗。实测显示,该方法可减少约65%的Token使用量。文中提供了安装与验证步骤,并给出适合与不适合压缩的任务分类建议,同时提到这种技能在简历中的写法,面向转行AI编程的入门者。
星巴克,重新学做中国生意
星巴克在乌鲁木齐开设两家门店,首次进入新疆。文章梳理其在中国市场从借助区域合作扩张、到2017年收购华东合资股权实现全面直营,再到2025年与博裕资本合作、由本地伙伴控股中国零售业务的调整过程,并介绍“千店千面”战略及最多2万家门店的扩张目标,呈现其重新划分品牌能力与本地经营分工的思路。
当二十年老牌行情软件遇上 AI:大智慧的智能化跃迁之路
大智慧与阿里云合作推进AI原生应用改造,围绕数据治理、Agent工程框架、安全沙箱与记忆机制四大要素,将传统行情软件升级为能理解用户意图、辅助投资决策的智能产品。项目旨在应对服务同质化、使用门槛高和智能化不足等困境,通过场景化数据治理与技能体系封装,探索从看行情到懂投资的跃迁路径。
从一份元分析数据说起:零基础看懂“可复现研究”的工程实践
本文从一份公开的元分析工作文件出发,介绍“可复现研究”的工程实践。文章以做饭为类比,拆解注册、数据、代码三层结构,并提供最小可运行R示例,帮助读者跑通从工作文件到结果的最小闭环。目标是让读者掌握一项可写入作品集的能力:使他人能够按图索骥复现自己的分析。
“大模型时代的谷歌,可能永远不会出现”
彼得·蒂尔在柏林对谈中提出,AI时代的模型层可能不会出现互联网时代那种赢家通吃的垄断公司。他认为,模型更接近可替代的智力商品,用户切换成本低,价格战难以避免,价值将以消费者剩余形式流向用户。文章对比互联网平台的网络效应与模型层的竞争格局,指出芯片、算力中心和分发入口等环节仍可能截留价值,但基础模型层或更像航空业:社会效用巨大,公司利润却被竞争打穿。
“1 亿游客”挤爆洛阳,当地酒店为啥留不住人?
国庆假期洛阳文旅热度高涨,游客量带动老城区和栾川县高星酒店预订量大幅增长,但住宿市场呈现分化。当地酒店民宿供给超6000家、房间超10万间,同质化严重,价格战频发,部分区域客流分流明显。高端酒店供给不足,挂牌五星级饭店仅2家,难以承接商务与会议客源。新增供给中连锁品牌占比低,单体民宿服务与标准化短板突出,影响整体口碑。洛阳酒店市场面临供给结构与游客体验需求错
黄金,四季度有机会么?
文章围绕黄金四季度走势展开,指出判断金价的核心不在技术分析,而在于对美元地位的立场分歧。强美元派认为黄金将长期震荡调整,弱美元派则认为金价有望继续上行。各国央行持续增持黄金,反映对美元内在价值的担忧。文章强调,立场决定观点,争论难有结果,最终只能由筹码说话。
AI 时代,技术人靠什么赢?从“写好代码”到“做成事情”的范式转移
AI时代,写代码门槛逐渐消失,技术人的核心竞争力正从“写好代码”转向“做成事情”。文章指出,业务洞察、系统设计与AI协同成为新的护城河,并提出3件可落地的事项,帮助技术人迈出转型第一步。
从一份“数据提取文件“看懂可复现研究:给学生的元分析入门指南
一份公开的数据提取文件体现了可复现研究的核心要求。本文以备菜为比喻,拆解元分析的基本流程,介绍四个步骤,帮助读者完成第一个可复现结果,并说明面试中常被追问的关键细节。内容适合已学习Python或R、但缺乏协作项目落地经验的学生,旨在提供可操作的入门指引,便于着手实践并积累作品集。
全球纯油车份额跌破50%,油车时代真的要终结了?
2026年上半年,全球纯汽油车市场份额降至49%,首次跌破50%,销量同比下降10%。中国和欧洲市场降幅尤为明显。纯电动汽车销量同比增长12%,占比升至17%。文章指出,纯油车份额下滑是电气化车型持续分流需求的结果,但油车不会立刻消失,将在高端精品、重载极端工况及基础设施薄弱市场继续存在。跌破50%意味着新能源车已从少数派变为多数派,产业资源将进一步向其倾斜