ConvergeFlow:告别交叉熵,连续流语言模型如何实现可证明收敛?

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ConvergeFlow:告别交叉熵,连续流语言模型如何实现可证明收敛?
摘要

ConvergeFlow提出一种纯连续文本生成方法,通过凸包约束将流轨迹限制在合法词嵌入空间内,从网络结构层面保证每步输出为token嵌入的加权组合,无需软惩罚或后处理,也无需交叉熵解码器,从而实现可证明收敛的连续流语言模型生成。

你是否厌倦了连续流语言模型“生成漂亮却无法落地”的尴尬?ConvergeFlow 首次实现**可证明收敛的纯连续文本生成**——通过凸包约束将流轨迹牢牢锁在合法词嵌入空间内,彻底告别交叉熵解码器 🚫CE!它不靠软惩罚、不靠后处理,而是从网络结构层面保证每一步输出都是token嵌入的加权组合,兼...

转载信息
原文: ConvergeFlow:告别交叉熵,连续流语言模型如何实现可证明收敛? (2026-09-15 05:30)
作者: yweng18 分类: 技术
链接: https://blog.csdn.net/yweng18/article/details/165398618 |声明:转载仅供分享;侵权联系删除。
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