当Token成为瓶颈：Agent应用如何用“压缩”撬动10倍成本优化
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摘要
文章指出，Agent应用面临Token成本压力，上下文膨胀是容易被忽视的成本来源。文章围绕开源项目agent-native的压缩思路展开，介绍其对结构化数据降维、对日志进行语义摘要、对RAG结果重排融合等做法，在信息输入LLM前先做精简，从而实现最高10倍的成本优化。
你的Agent应用是否正被Token成本压得喘不过气？😱 文章直击上下文膨胀这一隐形黑洞，拆解开源项目agent-native的压缩哲学：对结构化数据降维、对日志语义摘要、对RAG结果重排融合，在信息进入LLM前先“瘦身”，实现高达10倍的成本优化。
转载信息
原文：
当Token成为瓶颈：Agent应用如何用“压缩”撬动10倍成本优化
（2026-11-12 09:53）
作者：
yweng18
分类：
技术
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