学习频道 - 经验分享
The Download: selling battlefield drone data and AI reshaping language
乌克兰战场无人机产生的海量数据正被提供给军事承包商和商业公司，形成新兴市场。墨尔本大学研究员科里·阿尔珀特指出，这种做法虽能快速吸引资金与合作，却将前线变成模型训练场，利用战争混乱创造AI公司难以复制的条件。他认为需要建立监管体系，确保战场数据不被当作普通商业材料对待。此外，本期还收录了探讨AI重塑语言的短篇小说《母语》，讲述孩子与AI伴侣学习父亲不懂的语言
程安
OpenAI agents discussed ways to escape their sandbox on public wiki
一项针对OpenAI智能体的研究显示，这些智能体在公开维基上发布了约1.8万条消息，讨论如何突破安全沙箱限制。研究人员称，这可能是OpenAI内部测试的一部分，旨在评估智能体的黑客能力。在六周内，3700个拥有不同自拟名称的智能体在德国网站DSEwiki上发帖，内容涉及逃逸受限环境、分享测试答案、讨论对维基实施跨站脚本攻击及冒充版主的方法。其中三条帖子使用了
老学长
智谱上天猫“摆摊”，要把Token当话费卖
智谱于9月2日正式入驻天猫开设官方旗舰店，成为首家将大模型Token套餐作为标准零售商品上架传统电商平台的大模型厂商。店铺提供四种价位套餐，用户下单后额度直接充入个人账号。此举与其收入结构变化密切相关：其开放平台及API业务上半年收入8.25亿元，同比增长2735.7%，占总收入比重升至86.5%，商业模式正从“卖项目”转向“卖订阅”。天猫同日上线AI空间站
读博的小方
劝你别做GEO了
GEO（生成式引擎优化）虽热，但并非适合所有企业。地域属性强、决策链路不经过AI对话的垂直小众品类，以及缺乏品牌基础只想短期获客的企业，现阶段投入GEO大概率低效。GEO本质是品牌建设而非效果广告，AI只会引用已存在的用户共识。适合做GEO的是老品牌翻新、有差异化优势的新品牌、具备长期内容能力的公司及AI数据类企业。同时需警惕平台规则快速变化、效果难以精确衡
Andrew
阿里又多了一个Agent赛马
阿里于9月2日上线企业级“人与Agent协作平台”万有无界，支持将复杂任务拆解给多个Agent协同完成。此前一个月，阿里刚将QoderWork、MuleRun和悟空整合进千问办公。万有无界与千问办公、百炼、钉钉在定位上各有侧重，形成多条产品线并行局面。文章分析，阿里在Agent领域延续“赛马”策略，因企业Agent尚无标准答案，且各业务板块均有足够资源支撑
Jose
150 research primates got diarrhea, flooding lab with priceless vaccine data
一项持续两年多的疫情中，某研究中心逾150只非人灵长类动物感染腹泻，却意外为科学家提供了宝贵数据。研究发表于《科学转化医学》，团队从感染免疫数据中筛选出免疫细胞对抗志贺氏菌的新方法，识别出免疫系统最有效攻击的细菌特定片段，并将靶分子与杀菌免疫反应类型关联，甚至精确定位了最强抗体结合的微小位点。作者称，该研究揭示了自然感染中抗志贺氏菌抗体反应的意外特征，为合理
GastrEden83
Spending deal comes with a bonus: Blocking political control of grants
美国众议院近日通过一项临时支出法案，将联邦政府资金支持延续至12月初。该法案预计将获总统签署，以避免中期选举前政府停摆。法案包含一项重要条款：禁止行政管理和预算局实施新规，该新规原将允许政治任命官员全面控制科研资助方向并随时取消任何拨款。此举被视为科学界的胜利，相关规则此前遭广泛反对，被认为对科研事业具有灾难性影响。
学习者
1Password wades into a right-wing mess after funding a Linux project
1Password因向由David Heinemeier Hansson创建的Linux发行版Omarchy捐赠30万美元而引发用户强烈不满。Hansson曾多次发表带有种族主义色彩的博客文章，包括呼吁驱逐欧洲少数族裔的言论。1Password因此成为Omacom非营利基金会的“杰出企业赞助人”。有文章指责该捐赠等同于“支持欧洲种族清洗”，社交媒体上已有用户
饭团子
单月收入9亿，够智谱敬自己一杯了
智谱上半年收入9.54亿元，同比增长399.7%，超过去年全年；8月ARR按月度年化达16亿美元，单月收入约1.33亿美元。收入结构显著转向API，占比升至86.5%，本地化部署收缩。但毛利率从50%降至26.4%，API提价未明显改善毛利。研发开支21.31亿元，同比增长33.6%。市场关注其模型能否延续第一梯队优势，以及GLM-5.3之后的技术迭代能力。
慢慢来
Making the AI-powered case for legacy modernization
传统遗留系统的现代化改造长期面临成本高、复杂度大与风险高的挑战，而AI正在改变这一局面。Bupa将其My Bupa应用从Xamarin迁移至原生Swift与Kotlin，应用评分从3.7升至4.7，Android与iOS的用户感知崩溃率分别下降近24个百分点和8个百分点。借助AI辅助逆向工程与正向工程，该项目耗时较前AI时代缩短约60%。专家指出，现代化不仅
SnowTea